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DEVELOPMENT SERVICE

智能驾驶算法与技术实际—课程板块

培训背景

在汽车产业智能化刷新海潮中，智能驾驶技术已成为主题发展方向。随着传感器、推算机视觉、人为智能等技术不休进取，智能驾驶从辅助驾驶向高度自动驾驶甚至无人驾驶迈进。然而，技术落地面对诸多挑战，如算法的精准性和不变性不及、传感器数据处置与融合难度大、系统的测试与评估不足尺度等。我们开设智能驾驶算法与技术实际系列课程，旨在援手学员系统进建智能驾驶领域从算法道理到数据处置、测评的全流程知识与技术。

培训背景

把握智能驾驶关键算法道理，蕴含蹊径规划、节造算法等，可能凭据分歧场景设计相宜的算法规划。
熟悉智能驾驶感知技术，如指标检测、车路线鉴别等，能纯熟优化感知算法机能的能力。
纯熟使用智能驾驶数据采集、解析、标注、训练及测评工具，可能使用所学知识搭建数据驱动的感知测评系统。

培训收益

实际利用：可能将所学知识矫捷使用到现实项目中，如设计智能驾驶系统的算法�？�，提升蹊径规划的正确性和行驶安全性；优化感知算法，加强对复杂路况和指标的鉴别能力；利用数据采集与测评工具，美满智能驾驶系统的测试流程，提高系统不变性。

课程纲领

课程名称	天数	课程纲领
智能驾驶技术与算法	2天	1.智能驾驶前端调试工具介绍 2.蹊径跟踪与横纵向节造算法道理介绍 3.智能驾驶全局蹊径规划算法道理介绍 4.智能驾驶AVP停车规划节造算法道理介绍 5.智能驾驶AVP行车规划节造算法道理介绍 6.智能驾驶高精地图API职能介绍道理介绍
智能驾驶感知算法及技术	2天	1.智能驾驶感知算法及技术概述 2.三维指标检测跟踪融合算法介绍 3.车路线检测跟踪规划道理介绍 4.可通畅区域检测规划道理介绍 5.建图与定位技术规划介绍 6.停车位检测规划道理介绍
智能驾驶采集与感知测评技术	2天	1.智能驾驶传感器利用概述 2.智能驾驶感知与数据采集系统电气架构与规划 3.智驾数据解析步骤 4.智能驾驶传感器标定技术 5.数据驱动关环概述 6.数据采集工具介绍与实操 7.数据标注工具介绍与实操 8.数据训练工具介绍与实操 9.感知测评工具介绍与实操